在任何情况下OLS估计量都是待估参数的最优线性无偏估计。
举一反三
- OLS估计量的无偏性是指() A: OLS估计量的期望值等于待估参数 B: OLS估计量的值等于待估参数本身 C: 残差和为0 D: OLS估计量的方差最小
- OLS估计量具有的三个性质线性、无偏性与有效性的估计量成为——估计量
- 普通最小二乘估计OLS是对待估参数求偏导来估计参数的。
- 在参数估计中,要求通过样本的统计量来估计估计总体参数,评价估计量的标准之一是使估计量波动的中心为待估参数。这种评价标准称为( )。 A: 无偏性 B: 有效性 C: 一致性 D: 充分性
- 自相关性产生的后果主要包括： A: OLS估计量是有偏的。 B: OLS估计量仍是无偏的。 C: OLS估计量是有效的。 D: OLS估计量不再是有效的。 E: OLS估计假设检验仍然可靠。 F: OLS估计的假设检验不可靠。