为了研究玉米不同种植密度对产量的影响，某地设置了某玉米品种的6个种植密度（x,千株/hm2），测得相应的玉米籽粒产量（y，kg/hm2）。已计算得两变量的相关系数r=0.765（注意：r0.05(4)=0.811，r0.01(4)=0.917），表明玉米籽粒产量与种植密度间存在显著的直线回归关系。
举一反三
- 为了研究玉米不同种植密度对产量的影响，某地设置了某玉米品种的6个种植密度（x, 千株/hm2），测得相应的玉米籽粒产量（y，kg/hm2）。已计算得两变量的相关系数r=0.765，表明玉米籽粒产量与种植密度间存在显著的直线回归关系。（注意：临界r值[img=112x25]1803de6812fc0cc.png[/img]，[img=112x25]1803de681b952ac.png[/img]）
- 为了研究玉米不同种植密度对产量的影响，某地设置了某玉米品种的6个种植密度（x, 千株/hm2），得到相应的产量（y，kg/hm2）。对所建立的直线回归方程进行F检验，已计算得[img=68x19]18038dc91e821b1.png[/img]，则可以认为（ ）。（注意：右尾临界F值[img=116x26]18038dc927d75c7.png[/img]，[img=125x26]18038dc930136c4.png[/img]） A: 玉米种植密度与产量间没有关系 B: 玉米种植密度与产量间没有直线关系 C: 玉米种植密度与产量间的直线回归方程显著 D: 玉米种植密度与产量间的直线回归方程极显著
- 为了研究玉米不同种植密度对产量的影响，某地设置了某玉米品种的6个种植密度（x, 千株/hm2），得到相应的产量（y，kg/hm2）。已得到它们的二级数据：SSx=984.38，SSy=443758.83，SPxy=15986.25，[img=76x18]18038dc265d7e92.png[/img]，[img=92x22]18038dc26e6c93d.png[/img]，所建立直线回归方程的回归系数[img=27x19]18038dc27706b74.png[/img]（ ）。 A: 16.2399 B: 3422.9749 C: 0.585 D: 0.415
- 为了研究玉米不同种植密度对产量的影响，某地设置了某玉米品种的6个种植密度（x, 千株/hm2），得到相应的产量（y，kg/hm2）。已得到它们的二级数据：SSx=984.38，SSy=443758.83，SPxy=15986.25，[img=76x18]1803de60f77342a.png[/img]，[img=92x22]1803de60ffdc854.png[/img]，所建立直线回归方程的回归系数[img=27x19]1803de61090fb8f.png[/img]（ ）。 A: 16.2399 B: 3422.9749 C: 0.585 D: 0.415
- 为了研究玉米不同种植密度对产量的影响，某地设置了某玉米品种的6个种植密度（x, 千株/hm2），得到相应的产量（y，kg/hm2）。已得到它们的二级数据：SSx=984.38，SSy=443758.83，SPxy=15986.25，[img=76x18]18038dc25b41813.png[/img]，[img=92x22]18038dc26373705.png[/img]，对所建立的直线回归方程进行拟合度评价，则决定系数r2=（ ）。 A: 1 B: 0 C: 0.585 D: 0.415