若x1(t)傅立叶变换为X1(f)，若x2(t)傅立叶变换为X2(f)，则X1(f)*X2(f)的逆傅立叶变换为?(*代表卷积)
举一反三
- 若X~N(μ,σ2)，F(x1<X≤x2)=F(x1)-F(x2)。
- 若x(t)傅立叶变换为X(f),则x(kt)的傅立叶变换为(1/k)X(f/k)
- 若随机变量的分布函数为F(x)，下列一定正确的是： A: P(X=x)=F(x)-F(x-0) B: P(x1<X≤x2)=F(x2)-F(x1) C: P(x1≤X≤x2)=F(x2)-F(x1) D: P(x1≤X<x2)=F(x2)-F(x1)
- 若x（t）的傅立叶变换是X（f），则x（kt）的傅立叶变换是（）
- 如果一个函数f（x）满足（1）定义域为R；（2）任意x1，x2∈R，若x1+x2=0，则f（x1）+f（x2）=0；（3）任意x∈R，若t＞0，f（x+t）＞f（x）．则f（x）可以是（ ） A: y=-x B: y=3x C: y=x3 D: y=log3x