聚类质量Compactness(紧密性)指标以簇内误差的( )作为度量标准
举一反三
- 下列关于聚类分析的度量标准轮廓系数的描述不准确的是( )。 A: 轮廓系数的最大值是1 B: 一个簇整体的轮廓系数越大,说明聚类的效果越好 C: 轮廓系数不可能出现负数 D: 聚类紧密的簇比聚类稀疏的簇的整体轮廓系数要大
- 层次聚类算法中簇间距离度量方法有（ ）。
- 轮廓系数衡量聚类质量好坏的思想是比较数据点的簇内和簇间距离。（ ）
- 将每个样本都做为一个独立的类簇，然后按照距离度量原则，不断合并最近的类簇，直至所有样本都合并为一个类簇，或者满足终止条件，这种聚类方式称为（ ） A: 基于分割的聚类 B: 层次聚类 C: 基于密度的聚类 D: 基于模型的聚类
- 聚类性能度量大致有两类指标：外部指标和内部指标。（ ）