2005年谷歌是怎么在短时间办到让机器翻译的错误率大幅下降的
多使用1万倍的数据
举一反三
- 2005年谷歌是怎么在短时间办到让机器翻译的错误率大幅下降的? A: 多使用100倍的数据 B: 多使用1000倍的数据 C: 多使用1万倍的数据 D: 多使用10万倍的数据
- 在进行机器翻译是，我们对文本进行以前处理的主要目的是（ ）。 A: 提高机器译文准确度 B: 提高翻译速度 C: 降低机器翻译输出的错误译文 D: 让文件格式符合机器翻译引擎要求
- 机器翻译在下面哪个方面可能错误率相对比较高？（ ） A: 单句翻译 B: 篇章翻译 C: 单词翻译 D: 术语翻译
- （）谷歌推出的神经机器翻译系统较之传统方法，英-西班牙翻译错误率下降了87%；英-汉下降了58%；汉-英下降了60%，已接近人工翻译的水平。 A: 2015年 B: 2016年 C: 2017年 D: 2018年
- 下面哪一款不是机器翻译产品？（ ） A: 谷歌翻译 B: 腾讯翻译君 C: Trados D: 有道翻译官
内容
- 0
人类会翻译是因为人类具有翻译的能力，机器翻译就是为机器赋予这种能力。（ ）
- 1
关于机器翻译的说法错误的是（ ）。 A: 机器翻译速度快 B: 机器翻译的流程简单快捷 C: 机器翻译可以取代人工翻译 D: 机器翻译成本比较低
- 2
2016年9月,谷歌宣布的神经机器翻译产品是用神经网络进行机器翻译
- 3
我们使用网上在线翻译功能翻译英文单词或短句时，翻译结果一般都比较准确，但是翻译大段的英文时则翻译结果往往会让人觉得莫名其妙、无法理解，这说明（） A: 机器翻译功能很好很强大 B: 机器翻译没有实用性 C: 机器翻译是有局限性的 D: 机器翻译完全是浪费时间
- 4
国内机器智能翻译的产品有 A: 有道词典 B: 谷歌翻译 C: 网易见外 D: Youtube字幕翻译