使用线性回归（LinearRegression）分类器和用M5P分类器对cpu.arff分别进行分类，由其输出的误差指标可知（）。
举一反三
- 使用线性回归（LinearRegression）分类器和用M5P分类器对cpu.arff分别进行分类，由其输出的误差指标可知（ ）。 A: LinearRegression的相对误差比M5P的相对误差小 B: LinearRegression的平均绝对误差比M5P的平均绝对误差小 C: LinearRegression的标准误差比M5P的标准误差小 D: LinearRegression的平均方根误差比M5P的平均方根误差大
- 使用SMO分类器和LibSVM分类器对breast-cancer.arff分别进行分类，由其输出的结果可知（）。
- 使用IBk分类器和SMO分类器对vote.arff分别进行分类，由其输出的结果可知（）。
- 使用M5P分类器训练数据集cpu.arff所生产的回归模型中，下列叙述错误的是（）。
- 删去cpu.arff数据文件中的CACH属性后,使用M5P分类器构建方案,在结果中,到达LM2的实例数有()个。 A: LinearRegression的标准误差比M5P的标准误差小 B: LinearRegression的平均绝对误差比M5P的平均绝对误差小 C: LinearRegression的相对误差比M5P的相对误差小 D: LinearRegression的平均方根误差比M5P的平均方根误差大