同样的数据集采用不同的聚类算法,其聚类结果也往往不相同,甚至采用相同类型的聚类算法,选用不同的参数,结果也很不一样。 ( )
正确
举一反三
- 给定聚类个数k，关于K-均值聚类算法下述哪一种说法是正确的？ A: 任意选定距离度量，聚类结果相同 B: 选择不同距离度量，聚类结果一定不同 C: 选择不同距离度量，聚类结果可能相同，也可能不同，由样本点决定 D: 算法有可能输出的类别数小于k
- 下列关于k均值聚类说法不正确的是() A: 初始聚类即使中心位置不同，也会导致最终相同的数据划分 B: 往往采用不同的k值来进行聚类 C: 也是一种优化算法，可以找到最优的k值 D: 对算法进行修改，可允许其自动对聚类类群数目进行修改
- DBSCAN算法属于什么类型的聚类算法A、划分型聚类算法B、基于密度的聚类算法C、层次聚类算法D、网格聚类算法
- K-means算法属于什么类型的聚类算法 A: 基于密度的聚类算法 B: 划分型聚类算法 C: 层次聚类算法 D: 网格聚类算法
- DBSCAN算法属于什么类型的聚类算法 A: 基于密度的聚类算法 B: 划分型聚类算法 C: 网格聚类算法 D: 层次聚类算法
内容
- 0
动态聚类算法是一种通过反复修改聚类结果来进行优化以达到满意的聚类结果的迭代算法。
- 1
完整的数据聚类过程一般包括选定特征，设定聚类准则，选择聚类算法和聚类结果评估。
- 2
系统聚类中，尽管类与类之间距离的定义不同，但是最终聚类的结果总是相同的。（ ）
- 3
使用KMEANS、DBSCAN等多种聚类算法对同一数据集进行聚类时，可能会得到不同的分组数（类数），分组数较多的聚类算法一般是比较好的。
- 4
下列关于k均值聚类算法的说法中错误的是？ A: k均值算法采用误差和准则函数，其聚类目标是使准则函数值最小 B: 理论上可以证明，k均值聚类算法是收敛的 C: k均值算法的聚类结果虽然收敛但不确定 D: 聚类结果受设定的聚类数k、初始聚类中心和样本的分布情况影响