同样的数据集采用不同的聚类算法,其聚类结果也往往不相同,甚至采用相同类型的聚类算法,选用不同的参数,结果也很不一样。 ( )
举一反三
- 给定聚类个数k，关于K-均值聚类算法下述哪一种说法是正确的？ A: 任意选定距离度量，聚类结果相同 B: 选择不同距离度量，聚类结果一定不同 C: 选择不同距离度量，聚类结果可能相同，也可能不同，由样本点决定 D: 算法有可能输出的类别数小于k
- 下列关于k均值聚类说法不正确的是() A: 初始聚类即使中心位置不同，也会导致最终相同的数据划分 B: 往往采用不同的k值来进行聚类 C: 也是一种优化算法，可以找到最优的k值 D: 对算法进行修改，可允许其自动对聚类类群数目进行修改
- DBSCAN算法属于什么类型的聚类算法A、划分型聚类算法B、基于密度的聚类算法C、层次聚类算法D、网格聚类算法
- K-means算法属于什么类型的聚类算法 A: 基于密度的聚类算法 B: 划分型聚类算法 C: 层次聚类算法 D: 网格聚类算法
- DBSCAN算法属于什么类型的聚类算法 A: 基于密度的聚类算法 B: 划分型聚类算法 C: 网格聚类算法 D: 层次聚类算法