关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2021-04-14 当模型存在严重的多重共线性时，OLS估计量将不具备 当模型存在严重的多重共线性时，OLS估计量将不具备 答案： 查看 举一反三 当线性回归模型中出现严格多重共线性时， A: ols估计量仍然是blue估计量 B: 降低参数估计量的有效性 C: t和f检验失去意义 D: 模型无法估计 在严重多重共线性下，OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量。 如果回归模型存在多重共线性时，回归方程参数的OLS估计是BLUE 若模型存在高度多重共线性，则导致参数的OLS估计量方差增大。 即使存在多重共线性, OLS估计量仍是无偏估计量。
