统计推断中的Ⅱ类错误是指当原假设为假时，接受原假设，又称纳伪错误。
举一反三
- 中国大学MOOC: 统计推断中的Ⅱ类错误是指当原假设为假时，接受原假设，又称纳伪错误。
- 下列关于取伪错误说法正确的是（） A: 原假设为真，拒绝原假设 B: 原假设为假，不拒绝原假设 C: 原假设为真，不拒绝原假设 D: 原假设为假，拒绝原假设 E: 原假设为假，接受原假设
- 当原假设为假时却接受原假设，这种错误称为假设检验中的第一类错误
- 【单选题】假设检验中,第II类错误的概率表示()。 A. 原假设为真时接受原假设的概率 B. 原假设为真时拒绝原假设的概率 C. 原假设不真时接受原假设的概率 D. 原假设不真时拒绝原假设的概率
- 原假设为真，但决策结果拒绝原假设，这是纳伪错误（也称为存伪错误），用β表示。