实际情况中如果顾客的到达符合平稳性、在不相交时间区间内的相互独立性以及在足够小的时间区间内，不可能发生两个或两个以上顾客同时到达，则可以推导和证明顾客的到达服从（）。
举一反三
- 若某排队系统中顾客相继到达过程满足参数为λ的泊松流，试求： （1）在时间t内，有k个顾客到达的概率是多少？ （2）在时间t内，没有顾客到达的概率是多少？ （3）相邻顾客到达的时间间隔T所满足的概率分布是什么？ （4）顾客到达的平均时间间隔为多少？
- 一个单人理发店，顾客到达服从Poisson分布，平均到达时间间隔为20min；理发时间服从负指数分布，平均理发时间为15min。当顾客到达速率是（ ）时，顾客在店内的平均逗留时间将超过1.25小时。
- 单位时间内到达的顾客数满足什么条件时就可以说顾客的到达服从泊松分布（）。 A: 平稳性 B: 无后效性 C: 普通性 D: 以上三者都是
- 单位时间内到达的顾客数满足什么条件时就可以说顾客的到达服从泊松分布（ ）。 A: 平稳性 B: 无后效性 C: 后效性 D: 普遍性
- 简单流必须满足在互不重叠的时间间隔中顾客到达的概率是相互独立的。这种特性被称为（） A: 平稳性 B: 稀疏性 C: 无后效性 D: 一致性