P值大小只能说明统计学意义的差异，不一定有实际意义。
举一反三
- 有统计学意义一定有实际意义，无统计学意义一定就没有实际意义。
- 同一资料的假设检验,取同一检验水准,单侧检验和双侧检验的关系为()。 A: 单侧检验有统计学意义，双侧检验一定有统计学意义 B: 双侧检验无统计学意义，单侧检验一定有统计学意义 C: 单侧检验有统计学意义，双侧检验不一定有统计学意义 D: 双侧检验有统计学意义，单侧检验不一定有统计学意义
- 经过统计得到X2>X［（0.05）］2结果，正确的结论是（） A: P=0.05，拒绝H，差异有统计学意义 B: P>0.05，接受H的可能性较大 C: P=0.05，接受H，差异无统计学意义 D: P<0.05，拒绝H，差异有统计学意义 E: P>0.05，接受H，差异无统计学意义
- t检验的判断标准：差异无显著性（无统计学意义）P ，此时的t值应 ；差异有显著性（有统计学意义）P ，此时的t值应 ；t值越大，P值
- 假设检验差别有统计学意义时,P值越小,说明: