Pearson相关系数r的统计学意义是
举一反三
- 由于统计工作中分析的绝大多数资料近似于正态分布，因此Pearson积差相关系数最为常用，一般所说的相关系数指的就是Pearson积差相关系数。（ ）
- 智慧职教: Pearson相关系数r=0.95，可以认为两变量相关非常密切。
- 研究满足双变量正态分布的两定量变量间相关关系常用: A: Pearson相关系数 B: 列联系数 C: Spearman秩相关 D: Kendall秩相关 E: ψ系数
- 对相关系数r进行假设检验，当r＞r0.05（ν），则 A: 两变量之间关系密切 B: 两变量之间的相关有统计学意义 C: 两变量之间关系不密切 D: 两变量之间的相关无统计学意义 E: 以上都不对
- 【单选题】在直线回归方程 ŷ = a + bx 中,若 b > 0 ,且有统计学意义,则 x 和 y 间的直线相关关系 A. 有统计学意义，且 r ＞ 0 B. 有统计学意义，且 r ＜ 0 C. 有统计学意义，且 r 很大 D. 有统计学意义，且 r 很小 E. 无统计学意义，且 r 很小