以下选项中能提升神经网络模型计算效率的是（）
A: TPU
B: GPU
C: FPGA
D: 大规模分布式集群
A: TPU
B: GPU
C: FPGA
D: 大规模分布式集群
举一反三
- 根据本讲，支撑人工智能的计算能力主要表现在哪些方面（)。 A: 基于超级GPU/TPU集群的在线训练 B: 基于超级GPU/TPU集群的离线训练 C: 基于云平台的在线应用 D: 前端应用 E: 终端应用
- 根据新时代专业技术人员的机遇与挑战，支撑人工智能的计算能力主要表现在哪些方面（）。 A: 基于超级GPU/TPU集群的在线训练 B: 基于超级GPU/TPU集群的离线训练 C: 基于云平台的在线应用 D: 前端应用 E: 终端应用
- CPU和GPU集群能够加速神经网络的训练进程。
- 分布式计算和并行计算相结合产生“并行分布式计算”和“分布并行式计算”,MapReduce计算模型采用的是计算的思想。
- 专用神经网络处理器的芯片属于()类型的芯片 A: CPU B: FPGA C: GPU D: ASIC