目前的大数据处理技术只能处理结构化数据。
错
举一反三
- 目前的大数据处理技术只能处理结构化数据。 A: 对 B: 错
- 下面不属于大数据技术和传统数据处理技术的区别的是()。 A: 大数据需要更快、更强大的数据处理能力 B: 大数据技术除了处理结构化数据,还会处理大量的半结构化和非结构化数据 C: 传统数据处理的算法不适用于大数据 D: 大数据处理需要分布式架构
- hadoop可以处理各种类型数据，无需区分结构化与非结构化数据，而传统数据库只能处理结构化数据。
- 在数据类型方面，hadoop可以处理各种类型数据，无需区分结构化与非结构化数据，而传统数据库只能处理结构化数据。
- 中国大学MOOC: hadoop可以处理各种类型数据，无需区分结构化与非结构化数据，而传统数据库只能处理结构化数据。
内容
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大数据不仅能处理结构化数据，还能处理图像、声音、文件等半结构化、非结构化数据。
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大数据技术处理数据的正确步骤是 A: 数据处理-->;数据分析-->;数据存储 B: 数据采集-->;数据分析-->;数据存储 C: 数据存储-->;数据处理-->;数据采集 D: 数据采集-->;数据存储-->;数据处理
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在大数据时代,海量数据的处理所需要的技术和传统的数据处理技术类似。（)
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根据数据的获取方式，大数据可分为结构化/半结构化数据处理与非结构化数据处理。()
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大数据与传统数据库的区别表现在（） A: 全面化程度 B: 正常数据的处理 C: 结构化程度 D: 噪声（异常）数据的处理