下列关于GPU 芯片的优点描述正确的有（）。
A: 通用性较强
B: 适合大规模并行计算
C: 可通过编程灵活配置芯片架构
D: 适应算法迭代
A: 通用性较强
B: 适合大规模并行计算
C: 可通过编程灵活配置芯片架构
D: 适应算法迭代
举一反三
- 目前以深度学习为代表的人工智能计算需求，主要采用GPU、FPGA等已有的适合并行计算的通用芯片来实现加速。（）
- 关于CPU与GPU架构下列说法错误的是 A: CPU芯片内部大量晶体管用于缓存和逻辑 B: GPU芯片内部大量晶体管用于浮点运算 C: GPU芯片内部有大量的SIMD单元 D: GPU芯片主要处理逻辑控制任务
- 目前以深度学习为代表的人工智能计算需求，主要采用GPU、FPGA等已有的适合并行计算的通用芯片来实现加速。（ ） A: 对 B: 错
- 关于CPU的架构特点，以下说法错误的是 A: 相对于GPU，CPU单核的计算能力很强 B: 计算单元和存储单元分离 C: 高性能CPU适合运行大规模神经网络算法 D: 相对于GPU，物理上可并行的核心数量较少
- 关于芯片，如下描述正确的是（） A: ASIC芯心片性非高、功耗小，但架构固化不灵活 B: 商用NP芯片架构灵活，但性能和功耗却成为瓶颈 C: ENP芯片比ASIC芯片性能更高，比p芯片灵活性更强 D: ENP兼具ASIC芯片的性能优势和商用\P\的灵活性优势，是两者的完美结合