边缘特征的获得首先要计算图像的边缘图，采用不同的边缘算子得到的边缘图也不同。主要的边缘算子有（ ）
A: Prewitt
B: Sobel
C: Canny
D: Roberts
A: Prewitt
B: Sobel
C: Canny
D: Roberts
举一反三
- 常见的一阶微分边缘检测算子有( ) A: 差分边缘检测 B: Roberts边缘检测算子 C: Sobel边缘检测算子 D: Prewitt边缘检测算子
- 几种边缘检测算子的优缺点描述正确的是（ ）。 A: Roberts算子：边缘定位精度高，但容易丢失一部分边缘 B: log算子使图像边缘增强了 C: Canny算子对图像边缘不敏感 D: Sobel算子，它是二阶微分算子
- 以下哪些算子是基于图像梯度计算的边缘检测方法？（ ） A: Canny算子 B: Sobel算子 C: Laplacian算子 D: Roberts 算子
- 下列图象边缘检测算子中属于二阶微分算子的是:() A: Prewitt算子 B: Roberts算子 C: Laplacian算子 D: sobel算子
- 几种边缘检测算子的优缺点描述错误的是（ ）。 A: Canny算子对图像边缘不敏感 B: Sobel算子，对图像进行加权平滑处理，所以有一定抑制噪声的能力 C: Prewitt算子，对图像进行加权平滑处理，所以有一定抑制噪声的能力 D: Roberts算子：边缘定位精度高，但容易丢失一部分边缘