训练完逻辑回归分类器后，必须使用0.5作为预测正负的阈值。（ ）
举一反三
- 【判断题】逻辑回归可以做分类预测。()
- 训练逻辑回归分类器时，将阈值从0.5下调至0.3。以下哪项是正确的：（ ） A: 分类器的准确度和召回率可能不变，但精确率较高。 B: 分类器现在可能具有更高的精确率。 C: 分类器的准确度和召回率可能不变，但精确率较低。 D: 分类器现在可能具有更高的召回率。
- 关于逻辑回归算法，以下描述不正确的是（ ） A: 逻辑回归是一种有监督学习方法 B: 逻辑回归仅能解决二分类问题 C: 逻辑回归训练问题是凸优化问题 D: 逻辑回归训练问题能采用梯度下降策略求解
- 关于逻辑回归算法，以下描述不正确的是（） A: 逻辑回归训练问题能采用梯度下降策略求解 B: 逻辑回归仅能解决二分类问题 C: 逻辑回归训练问题是凸优化问题 D: 逻辑回归是一种有监督学习方法
- 使用M5P分类器训练数据集cpu.arff所生产的回归模型中，下列叙述错误的是（）。