MapReduce适于PB级别以上的海量数据在线处理。
错
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举一反三
内容
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MapReduce一般用于处理的数据为 A: 历史批量数据 B: 交互式查询 C: 批量小数据集 D: 实时海量数据集
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Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。
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MapReduce包括（）和（）两个阶段，可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总，从而完成海量数据的并行处理。 A: 分布 B: 映射 C: 分析 D: 化简
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大数据的数据体量巨大。从TB级别跃升到PB级别。（ ）
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大数据的数据规模级别是 A: TB级别 B: MB级别 C: KB级别 D: PB级别