关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2021-04-14 聚类算法执行结果通常要求类内相似度最大化(距离最小化)和类间相似度最小化(距离最大化)。 聚类算法执行结果通常要求类内相似度最大化(距离最小化)和类间相似度最小化(距离最大化)。 答案： 查看 举一反三 层次凝聚式聚类（HAC）算法中，单连接方法计算样本间的最短距离，即最大相似度；全连接方法计算样本间的最长距离，即最小相似度。 k均值聚类的目标是（ ）。 A: 最大化簇间距离 B: 最小化簇内距离的平方和 C: 最大化质心距离 D: 簇的大小基本一致 簇内相似度高且簇间相似度低的聚类结果比较好 HAC方法中，________计算样本间的最短距离，即最大相似度；________计算样本间的最长距离，即最小相似度。 我们总是希望聚类结果的“簇内相似度”高，并且“簇间相似度”低。
