关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-06-03 GMM和K-means的唯一区别在于是否利用了后验概率去实现数据的软划分 GMM和K-means的唯一区别在于是否利用了后验概率去实现数据的软划分 答案： 查看 举一反三 GMM和K-means的唯一区别在于是否利用了后验概率去实现数据的软划分 A: 正确 B: 错误 高斯混合聚类（GMM）和K-means其实十分相似，区别仅仅在于对GMM来说，引入了概率。 GMM模型中的权重系数就是样本划分时所用到的后验概率 监督算法和无监督算法的区别是 A: 数据是否有训练标签 B: 是否需要事先设定类别个数 C: 是否是软划分 D: 是否通过统计特性去训练数据 GMM模型中的权重系数就是样本划分时所用到的后验概率 A: 正确 B: 错误
