输入层的输入个数为5，即意味着输入层有5个神经元。（ ）
举一反三
- 在一个简单的模型中，输入层有8个神经元，隐藏层有5个神经元，输出层有1个神经元。 隐藏输出层和输入隐藏层之间的权重矩阵的大小是 A: [1×5]，[5×8]； B: [5×1]，[8×5]； C: [5×8]，[5×1] ； D: [8×5]，[1×5]
- 假设有一个输入为5×5的RGB图像，全链接层有10个神经元，则该全链接层总共有多少待训练参数（包括偏置参数）？
- 下列人工神经网络结构的流程正确的是（ ）。 A: 隐含层—输入层—输出层 B: 隐含层—输出层—输入层 C: 输入层—隐含层—输出层 D: 输入层—输出层—隐含层
- 神经网络的（ ）一般需要通过示例样本训练获得。 A: 权重 B: 阈值 C: 输出层的神经元个数 D: 输入层的神经元个数
- 神经网络的隐藏层指的是 A: 计算最终输出结果的神经元层 B: 是输入数据 C: 接受输入数据的神经元层 D: 在输出层之前，对输入数据进行中间结果运算的神经元层