分层型神经网络将一个网络模型中的所有神经元功能分为若干层，一般有输入层、（ ）和输出层。
A: 算法层
B: 中间层
C: 网络层
D: 运算层
A: 算法层
B: 中间层
C: 网络层
D: 运算层
举一反三
- 根据神经元的不同连接方式，可将神经网络分为两大类：分层网络和相互连接型网络。分层网络将一个神经网络模型中的所有神经元按照功能分为若干层。一般有输入层、隐含层（中间层）和输出层，各层顺次连接。下面图形（ ）对应的是相互连接型网络。 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- RBF神经网络是由（ ）组成的前向网络。 A: 一个隐层和一个输出层 B: 运算层和结束层 C: 一个中间层和一个输出层 D: 输入层和输出层
- 人工神经网络的网络层包括输入层、输出层和【1】
- 假设一个BP神经网络的输入层、隐层和输出层分别有3、6和4个神经元，请问这个网络一共有多少个权重需要训练？
- BP网络是一种前馈网络,即误差反向传播神经网络,一般的前馈网络包括:一个输入层、一个输出层、若干隐单元。()