对于一个一维数组a=array([1,2,3,9]), 输入a.shape, 返回的结果为()
A: 1
B: (4, 1)
C: (1, 4)
D: (4, )
A: 1
B: (4, 1)
C: (1, 4)
D: (4, )
举一反三
- 存在多维数组arr，arr =np.array([[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]])数组arr.T的输出为 A: array([[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]) B: array([[1, 2, 3], [4, 5, 8], [7, 6, 9]]) C: array([[1, 4, 7], [2, 5, 6], [3, 8, 9]]) D: array([[9, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 1]])
- 给定多维数组arr，arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]则np.mean(arr,axis=0)输出为 A: array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) B: array([4., 5., 6.]) C: array([2., 5., 8.]) D: array([1., 5., 8.])
- 给定多维数组arr：arr =[[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]]，可以得到[[5 6] [8 9]]的操作是 A: arr[1:2,1:2] B: arr[1:3,1:3] C: arr[1:,1:] D: arr[:,:]
- 已知 vec = [[1,2], [3,4]],则表达式 [[row[i] for row in vec] for i in range(len(vec[0]))]的值为______________()_________。[/i] A: [1, 2, 3, 4] B: [[1, 2, 3], 4] C: [[1, 3], [2, 4]] D: [1, 2, [3, 4]]
- 以下代码中若A数组包含1、2，B数组包含3、4，则C数组包含的内容为 A: 1 2 3 4 B: 1 3 2 4 C: 3 4 1 2 D: 2 4 1 3