创建数组，并且数组的5个元素均为1，实现该功能的命令为（ ）。
A: np. zeros(5)
B: np. array([1]*5)
C: np. arange(5)
D: np. ones(5)
A: np. zeros(5)
B: np. array([1]*5)
C: np. arange(5)
D: np. ones(5)
举一反三
- 下面代码中，创建的是一个3行3列数组的是（ ）。 A: np.ones（（3，3）） B: arr＝ np.array（［1， 2， 3］） C: arr ＝np. array（［1， 2， 3］.[ 14， 5， 6]）） D: arr =np. array（［［1， 2］， ［3， 41］）
- 满足下面（）条件时，可以认为抽样成数的概率分布近似正态分布。 A: An≥30，np≥5，n（1-p）≥5 B: Bn≥30，np≤5，n（1-p）≤5 C: Cn≥30，np≥5，n（1-p）≤5 D: Dn≥30，np≤5，n（1-p）≥5
- 满足条件( )时，可以认为抽样成数的概率分布近似正态分布。 A: n＜30 np＜5 n(1-p)＜5 B: n＞30 np＜5 n(1-p)＞5 C: n＞30 np＞5 n(1-p)＜5 D: n＞30 np＞5 n(1-p)＞5
- 以下代码（）能够创建一个值范围在1到10的数组 A: np.arange(1,11) B: import numpy as np np.arrange(1,11) C: import numpy as np np.arrange(1,10) D: import numpy as np np(1,11)
- 用样本成数来推断总体成数时,至少要满足下列哪些条件才能认为样本成数近似于正态分布( )。 A: np≤5 B: np≥5 C: n(1一p)≥5 D: p≥1% E: n≥30