关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-06-03 神经网络模型能学习从n维输入空间到m维输出空间的非线性映射关系，这需要提供足够多样本模式供神经网络进行学习训练。 神经网络模型能学习从n维输入空间到m维输出空间的非线性映射关系，这需要提供足够多样本模式供神经网络进行学习训练。 答案： 查看 举一反三 对于神经网络模型方法，只要足够多样本模式供模型进行学习训练，便能完成由n维输入空间到m维输出空间的非线性映射，这属于（ ）。 A: 非线性映射能力 B: 泛化能力 C: 容错能力 D: 搜索能力 神经网络模型能学习从输入到输出的模式映射关系，于是一个连续函数可以用神经网络模型进行逼近。 A: 正确 B: 错误 神经网络模型能学习和保存从输入到输出的模式映射关系，这种映射关系可以逼近输入到输出的函数映射关系。 神经网络模型能学习和保存输入-输出的模式映射关系。 神经网络模型能学习和保存输入-输出的模式映射关系。
