模型存在异方差时,OLS估计量是有偏的。答案:
举一反三
- 存在异方差性时，如果采用OLS法估计模型参数，那么参数估计量是：有偏的。
- 模型存在异方差时,OLS估计量是有效的。答案:
- 如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的OLS估计是()。 A: 无偏、有效估计量 B: 无偏、非有效估计量 C: 有偏、有效估计量 D: 有偏、非有效估计量
- 异方差性产生的后果主要包括： A: OLS估计量是有偏的。 B: OLS估计量仍是无偏的。 C: OLS估计量仍是有效的。 D: OLS估计量不再是有效的。 E: OLS估计量失去了最小方差性。 F: 模型的预测功能失效。 G: OLS估计假设检验仍然可靠。 H: OLS估计的假设检验不可靠。
- 如果回归模型存在异方差时，参数的OLS估计是无偏的。