支持向量机属于
A: 基于实例的分类器
B: 最大间隔分类器
C: 神经网络分类器
D: 贝叶斯分类器
A: 基于实例的分类器
B: 最大间隔分类器
C: 神经网络分类器
D: 贝叶斯分类器
举一反三
- 扩展库sklearn.svm中提供了线性支持向量机分类器LinearSVC、线性支持向量机回归器LinearSVR，基于libsvm的支持向量机分类器SVC、支持向量机回归器SVR，无监督异常值检测OneClassSVM，以及NuSVC和NuSVR。
- 以下选项中哪些属于统计模式识别？ A: 线性分类器 B: 贝叶斯分类器 C: 最近邻分类器 D: 神经网络分类器 E: 结构聚类算法 F: 句法模式识别
- 支持向量机属于广义线性分类器，只能进行进行线性分类。（ ）
- 支持向量机可看作是一类简单、直观的最大间隔分类器的推广。
- 支持向量机可看作是一类简单、直观的最大间隔分类器的推广。 A: 正确 B: 错误