A: 遗传算法
B: Hopfield神经网络
C: 贪心算法
D: 深度指针神经网络
举一反三
- TSP-旅行商问题，是一个经典问题，如下图所示，描述为“有n个城市，任何两个城市之间的距离都是确定的，现要求一旅行商从某城市出发必须经过每一个城市且只能在每个城市逗留一次，最后回到原出发城市，问如何事先确定好一条最短的路线使其旅行的费用最少”。围绕TSP，回答问题:关于TSP问题的遍历算法和贪心算法，下列说法正确的是_____。a5769a8aae51db66ba2bb1b111b0e887.PNG
- TSP-旅行商问题，是一个经典问题，如下图所示，描述为“有n个城市，任何两个城市之间的距离都是确定的，现要求一旅行商从某城市出发必须经过每一个城市且只能在每个城市逗留一次，最后回到原出发城市，问如何事先确定好一条最短的路线使其旅行的费用最少”。关于TSP的贪心算法的求解思想，下列说法不正确的是_____。
- TSP-旅行商问题，是一个经典问题，描述为“有n个城市，任何两个城市之间的距离都是确定的，现要求一旅行商从某城市出发必须经过每一个城市且只能在每个城市逗留一次，最后回到原出发城市，问如何事先确定好一条最短的路线使其旅行的费用最少”。关于TSP问题的遍历（穷举）算法和贪心算法，下列说法正确的是_____。 A: 对TSP问题而言，遍历算法和贪心算法求得的解是不一样的，贪心算法是求近似解，执行更快一些，而遍历算法是求精确解，执行更慢一些 B: 对TSP问题而言，遍历算法和贪心算法求得的解是一样的，所不同的是贪心算法更快一些，而遍历算法更慢一些 C: 对TSP问题而言，遍历算法和贪心算法求得的解是一样的，所不同的是遍历算法更快一些，而贪心算法更慢一些 D: 对TSP问题而言，遍历算法和贪心算法求得的解是不一样的，贪心算法是求精确解，执行更快一些，而遍历算法是求近似解，执行更慢一些
- TSP-旅行商问题，是一个经典问题，如下图所示，描述为“有n个城市，任何两个城市之间的距离都是确定的，现要求一旅行商从某城市出发必须经过每一个城市且只能在每个城市逗留一次，最后回到原出发城市，问如何事先确定好一条最短的路线使其旅行的费用最少”。关于TSP问题的遍历（穷举）算法和贪心算法，下列说法正确的是_____。（ ）[img=260x142]17da67e4c17fdb1.png[/img] A: 对TSP问题而言，遍历算法和贪心算法求得的解是一样的，所不同的是遍历算法更快一些，而贪心算法更慢一些； B: 对TSP问题而言，遍历算法和贪心算法求得的解是不一样的，贪心算法是求精确解，执行更快一些，而遍历算法是求近似解，执行更慢一些； C: 对TSP问题而言，遍历算法和贪心算法求得的解是一样的，所不同的是贪心算法更快一些，而遍历算法更慢一些； D: 对TSP问题而言，遍历算法和贪心算法求得的解是不一样的，贪心算法是求近似解，执行更快一些，而遍历算法是求精确解，执行更慢一些；
- 以下哪些问题可以通过蚁群算法求解？（ ）。 A: 车间任务调度问题(JSP) B: 二次分配问题(QAP) C: 旅行商问题(TSP) D: 车辆路线问题(VRP)
内容
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对于0-1背包问题和背包问题的解法,( )解释正确。 A: 都可用贪心算法求解 B: 0-1背包问题可用贪心算法求解,背包问题不能用贪心算法求解 C: 0-1背包问题可用动态规划或搜索算法求解,背包问题可用贪心算法求解 D: 因为0-1背包问题不具有最优子结构性质,所以不能用贪心算法求解
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TSP- 旅行商问题，是一个经典问题，如下图所示，描述为“有 n 个城市，任何两个城市之间的距离都是确定的，现要求一旅行商从某城市出发必须经过每一个城市且只能在每个城市逗留一次，最后回到原出发城市，问如何事先确定好一条最短的路线使其旅行的费用最少”。关于 TSP 问题的遍历（穷举）算法和贪心算法，下列说法正确的是 _____ 。（ ）[img=260x142]17a3daceed06535.png[/img]
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中国大学MOOC: 如果用连续型Hopfield神经网络求解10个城市的TSP问题，那么该网络的神经元个数为（ ）
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TSP- 旅行商问题，是一个经典问题，如下图所示，描述为“有 n 个城市，任何两个城市之间的距离都是确定的，现要求一旅行商从某城市出发必须经过每一个城市且只能在每个城市逗留一次，最后回到原出发城市，问如何事先确定好一条最短的路线使其旅行的费用最少”。关于 TSP 问题的遍历（穷举）算法和贪心算法，下列说法正确的是 _____ 。（ ）http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201809/b19d79cb9f5f4f3b9be8877e5be46238.png
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对于0－1背包问题和背包问题的解法，下面（）答案解释正确。 A: 0－1背包问题和背包问题都可用贪心算法求解 B: 0－1背包问题可用贪心算法求解，但背包问题则不能用贪心算法求解 C: 0－1背包问题不能用贪心算法求解，但可以使用动态规划或搜索算法求解，而背包问题则可以用贪心算法求解 D: 因为0－1背包问题不具有最优子结构性质，所以不能用贪心算法求解