数据科学如果作为一门学科，目前所依赖的因素可以有两个：数据的广泛性和多样性，以及数据研究的共性。因此，如果把“数据科学”这个名词拆开来看，数据科学可以包括两个方面的内容：用数据的方法来研究科学及用科学的方法来研究数据。
举一反三
- 数据科学包括两个方面：（）。 A: 用数据的方法来研究科学 B: 用科学的方法来研究数据 C: 涉及天体信息学 D: 统计学
- 数据科学包括两个方面： A: 用数据的方法研究科学 B: 用科学的方法研究数据 C: 统计学 D: 天体信息学
- 以下关于数据科学描述正确的是（）。 A: 数据科学是根据“数据世界”的分析结果，对“现实世界”进行预测、洞见、解释或决策的新兴科学。 B: 数据科学是一门仅以“数据驱动”和“数据业务化”为主要研究任务的独立学科 C: 数据科学是一门研究数据预处理、数据管理、数据计算、数据产品开发等活动的交叉性学科。 D: 数据科学是一门包括新的理论、方法、模型、技术、平台、工具、应用和最佳实践在内的一整套知识体系。
- 数据学科是一门通过认识数据问题，用技术的方法解决数据问题的科学。
- 数据科学的研究对象、研究目的和研究方法等等都与已有的计算机科学、信息科学和知识科学有着本质的不同。数据科学的研究的对象是数据，而不是信息，也不是知识。它是通过研究数据来获取对自然、生命和行为的认识，进而获得信息和知识。 A: 正确 B: 错误