根据推荐算法的不同,推荐方法包括:()、基于统计的推荐、基于内容的推荐、协同过滤推荐、()。
专家推荐#混合推荐
举一反三
- 推荐方法包括专家推荐、基于统计的推荐、基于内容的推荐、协同过滤推荐、混合推荐、算法推荐。
- 推荐系统的推荐方法包括: A: 专家推荐(人工推荐) B: 基于统计推荐(热门推荐)、基于内容推荐 C: 协同过滤推荐(基于用户、基于物品、基于模型) D: 混合推荐
- 推荐方法包括哪些类型( )。 A: 基于内容的推荐 B: 协同过滤推荐 C: 专家推荐 D: 基于统计的推荐
- 推荐方法包括哪些类型 A: 专家推荐 B: 基于内容的推荐 C: 协同过滤推荐 D: 混合推荐 E: 基于统计的推荐
- 以下属于推荐引擎算法的是( )。: 协同过滤推荐/#/基于价格的推荐/#/基于内容的推荐/#/基于网络的推荐/#/基于销量的推荐
内容
- 0
推荐引擎的基本推荐方法可分为基于内容的推荐和基于协同过滤的推荐。
- 1
基于协同过滤的推荐包括: A: 基于用户的推荐 B: 混合推荐 C: 基于内容的推荐 D: 二次推荐
- 2
以下属于推荐引擎算法的是( )。 A: 协同过滤推荐 B: 基于网络的推荐 C: 基于销量的推荐 D: 基于内容的推荐 E: 基于价格的推荐
- 3
推荐方法包括哪些类型? 基于内容的推荐|混合推荐|专家推荐|基于统计的推荐
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根据是否为不同的用户推荐不同的数据,可以将推荐引擎分为基于大众行为的推荐引擎和( )。 A: 基于人口统计学的推荐引擎 B: 基于内容的推荐引擎 C: 个性化推荐引擎 D: 基于协同过滤的推荐引擎