已知有如下不确定推理规则:r1:C11∨C12ÞH10.7;r2:H1ÞH0.5;r3:C21∧C22ÞH-0.6;r4:(C31∧C32)∨C33ÞH0.8;CF(C11)=0.8,CF(C12)=0.9,CF(C21)=0.3,CF(C22)=0.6,CF(C31)=0.9,CF(C32)=0.5,CF(C33)=0.7;请应用确定性理论求出CF(H)。
解:CF(H1)=max(CF(C11),CF(C12))*0.7=0.63CF(H)1=0.5*0.63=0.315CF(H)2=-0.6*min(CF(C21),CF(C22))=-0.18CF(H)3=max(CF(C31,C32),CF(C33))*0.8=max(min(CF(C31),CF(C32)),CF(C33))*0.8=0.56CF(H)12=CF(H)1+CF(H)2=0.135CF(H)123=CF(H)3+CF(H)12-CF(H)3*CF(H)12=0.56+0.135-0.56*0.135=0.6194
举一反三
- 设规则:r1 IF E1 THEN H (0.8)，已知CF（E1）=0.2，则CF（H）为（ ）。 A: 0.8 B: 0.2 C: 0.16 D: 0
- CF(H,E)在[-1,1]上取值，CF(H,E)[img=11x13]17e435cd2137a1f.jpg[/img]0表示（ ）；CF(H,E)[img=11x13]17e43aa2c02c2f8.jpg[/img]0表示（ ）；CF(H,E)=0表示（ ）；CF(H,E)=-1表示（ ）；CF(H,E)=1表示（ ）。
- 在可信度方法中，证据E的出现增加结论H为真时，有（）。 A: CF（H， B: >1 C: CF（H， D: >0 E: CF（H， F: =0 G: CF（H， H: <0
- 在可信度方法中，证据E的出现增加结论H为真时，需满足（ ）。 A: CF(H, E) > 1 B: CF(H, E) > 0 C: CF(H, E) = 0 D: CF(H, E) = 1
- 在可信度方法中，证据E的出现增加结论H为真时，有（）。 A: CF（H，E.>1 B: CF（H，E.>0 C: CF（H，E.=0 D: CF（H，E.<0
内容
- 0
在可信度方法中,证据E的出现增加结论H为真时,有( )。 A: CF(H,E)>1 B: CF(H,E)>0 C: CF(H,E)=0 D: CF(H,E)
- 1
如果证据E的出现使得结论H一定程度为真，则可信度因子( ) A: 0<CF(H,E)<1 B: -1<CF(H,E)<0 C: CF(H,E)=0 D: CF(H,E)=-1
- 2
已知CF1(H)=0.8 CF2(H)=-0.3,请问结论H不确定性的合成CF1,2(H)=? A: 0.5 B: 0.74 C: 0.71 D: 0.26
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已知，R1：IF 没吃午饭 THEN 晚饭吃两碗（0.8），R2：IF 午饭吃半碗 THEN 晚饭吃两碗 （0.5），R3：IF 晚饭吃两碗 OR 晚上吃夜宵 THEN 吃撑了 （0.7）；其中CF（没吃午饭）=1.0，CF（午饭吃半碗）=0.8，CF(晚上吃夜宵)=0.6，那么CF（吃撑了）=（）：
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已知CF1(H)=0.8 CF2(H)=-0.3,请问结论H不确定性的合成CF1,2(H)=? A: 0.51 B: 0.71 C: 0.74 D: 0.26