对于线性回归模型的随机误差项ei, Var(ei)=E(ei2)=σ2内涵指
举一反三
- 对于线性回归模型的随机误差项ɛi, Var(ɛi)=E(ɛi2)=σ2内涵指( ) A: 随机误差项的期望为零 B: 模型为线性随机函数 C: 两个随机误差互不相关 D: 误差项服从正态分布
- 线性回归模型的变通最小二乘估计的残差 ei 满足（ ）。 A: ei＝0 B: ei Yi＝0 C: ei Yi ＝0 D: ei Xi＝0 E: cov(Xi ,ei )=0
- 细长压杆的临界应力σcr为( )。 A: σcr=π^2 EI/(μl)^2/A B: σcr=π^2 EI/l^2/A C: σcr=π EI/(μl)^2/A D: σcr=π EI/l^2/A
- 两端铰支细长压杆的欧拉公式为( )。 A: Fcr=π^2 EI/(l^2) B: Fcr=π^2 (l^2)/EI C: Fcr=EI/(π^2)/(l^2) D: Fcr=l^2/π^2 /EI
- Ei为装置的分项能耗，Gi为实物消耗量，Ai为各种实物的换算系数，则各分项能耗的计算公式为（）。 A: Ei=GiAi B: Ei=Gi/Ai C: Ei=Ai/Gi D: Ei=GiAi/2