RDD操作进行的转换指的是（)
A: 可以通过Scala集合或者Hadoop构造新的RDD
B: 通过已有的RDD产生新的RDD
C: 通过RDD计算得到一个或一组值
D: 进行countcollect等操作
A: 可以通过Scala集合或者Hadoop构造新的RDD
B: 通过已有的RDD产生新的RDD
C: 通过RDD计算得到一个或一组值
D: 进行countcollect等操作
举一反三
- RDD 表示只读的分区的数据集，对 RDD 进行改动，只能通过 RDD 的转换操作。（ ）
- RDD可以从Hadoop兼容的文件系统生成，生成之后可以通过调用RDD的算子对RDD的数据进行部分更新。
- 以下哪个不是RDD的创建方式？（） A: 从子的RDD转换到新的RDD B: 从数据集合转换而来 C: 从HDFS输入创建 D: 从父的RDD转换的到新的RDD
- 关于Spark中RDD的描述不正确的是？（） A: RDD 可以从 HDFS 输入创建.或从与 Hadoop 兼容的其他存储系统中输入创建 B: 当前 RDD 默认是存储于内存.当内存不足时，RDD 也不会溢出到磁盘中。 C: Spark 的所有 Transform 操作都是基于 RDD 来实现的。 D: RDD 是只读和可区分的。要想对 RDD 进行操作.只能重新生成一个新的 RDD
- 窄依赖表现为（ ）。(注意：本题为多选题) A: 一个父RDD对应一个子RDD B: 一个父RDD对应多个子RDD C: 多个父RDD对应一个子RDD D: 多个父RDD对应多个子RDD