BP算法的反向传播是为了对权值进行调整。
举一反三
- BP算法每次调整权值包括（）两个过程。 A: 正向传播 B: 误差反向传播 C: 循环传播 D: 反向无传播
- 关于BP算法反向传播的说法正确的是( )。 A: BP算法反向传播的预测误差值一般由真实标签值和预测标签值的差计算得来 B: BP算法反向传播的目的是只对权值进行更新 C: BP算法反向传播进行更新时一般用到微积分的链式传播法则 D: BP算法更新量与步长关系不大
- 下列关于BP网络说法正确的有() A: BP网络是一种后馈网络 B: 传统的BP网络一般都选用二级网络 C: 基本BP算法包括信号的前向传播和误差的反向传播两个过程 D: BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整
- 典型的多层神经网络模型——BP神经网络在确定神经网络的权值过程中采用了关于输出误差的（ ）。 A: 反向传播算法 B: 正向传播算法 C: 随机传播算法 D: 双向传播算法
- 反向传播网络的学习算法：B-P算法的学习目的是对网络的连接权值进行调整，使得调整后的网络对任一输入都能得到所期望的输出。