三层BP神经网络新权值的调整公式为（ ）。
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举一反三
- BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整。（ ）
- BP神经网络学习算法最核心的三部分是：（ ） A: 权值调整 B: 输出层连接权调整 C: 隐层连接权调整 D: 输入层连接权调整
- 下列关于BP网络说法正确的有() A: BP网络是一种后馈网络 B: 传统的BP网络一般都选用二级网络 C: 基本BP算法包括信号的前向传播和误差的反向传播两个过程 D: BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整
- 空间占有率公式为（） 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 双线性变换公式为（ ）。 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}