多层感知机与传统感知机的最大区别在于：感知机只能为线性关系的数据分类，而多层感知机可以为非线性关系的数据分类。
举一反三
- 多层感知机模型主要解决感知机模型所不能解决的什么问题 A: 线性问题 B: 两层感知 C: 非线性问题 D: 多层感知
- 以下关于多层感知机说法正确的是() A: 多层感知机比感知机只多了一个隐含层 B: 多层感知机可以解决线性不可分问题 C: 多层感知机只能有一个输出单元 D: 隐含层神经元的个数应当小于输入层神经元的个数
- 单层感知机只能进行线性分类
- ________早于多层感知机出现，是一种二分类问题的有监督学习算法，只能完成线性问题分类，引入加权和与阈值函数作为预测函数，对多层感知机的出现有重大影响。
- 单层感知机的最大缺点是只能解决线性可分的分类问题，要增强网络的分类能力，唯一的方法是采用多层网络结构，与单层感知机相比，下面不属于多层网络所特有的特点的是（）。