下列关于Hive的说法中，错误的是（）。
A: Hive是一个基于Hadoop的数据仓库框架
B: Hive本身是一个计算引擎
C: Hive并不能解决所有的大数据问题
D: Hive利用MapReduce、Spark、Tez等引擎执行数据查询操作
A: Hive是一个基于Hadoop的数据仓库框架
B: Hive本身是一个计算引擎
C: Hive并不能解决所有的大数据问题
D: Hive利用MapReduce、Spark、Tez等引擎执行数据查询操作
B
举一反三
- 数据仓库Hive的执行引擎可以是：（） A: Tez B: MapReduce C: Pig D: Spark
- 下列选项中，关于Hive说法错误的是（） A: Hive主要用来对数据进行抽取、转换、加载操作 B: Hive可以将非结构化数据映射为一张数据表 C: Hive支持类SQL的查询语言 D: Hive是基于Hadoop的数据仓库工具
- 【单选题】以下关于 Hive 说法错误的是()。 (5.0分) A. Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具。 B. Hive 提供查询语言 Hive QL ，类似于关系数据库 SQL 语言。 C. Hive 提供 Hive QL 语句实现简单 MapReduce 统计。 D. Hive 需要开发专门 MapReduce 应用，用于数据仓库统计分析
- 下面关于Hive，说法错误的是 A: Hive支持所有标准SQL语法 B: Hive底层采用的计算引擎是MapReduce C: Hive提供的HQL语法，与传统SQL很类似 D: Hive Server可采用MySQL存储元数据信息
- Hive支持以下哪些执行引擎?() A: MapReduce B: Tez C: Loader D: Spark
内容
- 0
下列选项中，关于Hive和Hadoop之间的工作原理说法错误的是（）。 A: Hive利用HDFS存储数据 B: Hive利用MapReduce执行查询 C: 用户接口向驱动程序提交查询操作 D: 用户接口向驱动程序提交执行计划
- 1
以下关于数据仓库Hive的说法不正确的是： A: Hive主要是为分析数据而设计的数据仓库 B: Hive的数据最终都保存为HDFS文件 C: Hive将用户的查询语句转换为MapReduce作业提交到Hadoop集群上执行 D: Hive能够在大规模数据集上实现低延迟快速的查询
- 2
关于Hive的说法正确的是： A: Hive将元数据存储在关系型数据库中 B: Hive的元数据包含表的名字、表数据所在HDFS目录、表属性等 C: Hive的计算引擎只能是Apache MapReduce D: Hive的存储引擎可以是HDFS，也可以是Hbase
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Hive的特点有? A: Hive是一个构建于Hadoop顶层的数据仓库工具 B: Hive本身不做具体的数据处理和存储 C: 依赖于HDFS存储数据和MapReduce处理数据 D: Hive把可以SQL语句转换成相关的MapReduce作业
- 4
【单选题】关于hive与Hadoop其他组件的关系,描述错误的是 A. hive最终将数据存储在HDFS中 B. hive SQL其本质是执行MapReduce任务 C. hive是Hadoop平台的数据仓库工具 D. hive对HBase有强依赖