以下关于Hive特性的描述不正确的是？（）
A: 灵活方便的ETL（extract/transform/load）
B: 仅支持MapReduce计算引擎
C: 可直接访问HDFS文件以及HBase
D: 易用易编程
A: 灵活方便的ETL（extract/transform/load）
B: 仅支持MapReduce计算引擎
C: 可直接访问HDFS文件以及HBase
D: 易用易编程
B
举一反三
- Hive是基于Hadoop的数据仓库软件，可以查询和管理PB级别的分布式数据。以下关于Hive特性的描述不正确的是？（） A: 仅支持MapReduce计算引擎 B: 易用易编程 C: 可直接访问HDFS文件以及HBase D: 灵活方便的ETL（extract/tranform/load）
- Hive是基于Hadoop的数据仓库软件,可以查询和管理PB级别的分布式数据 ,以下关于Hive特性描述不正确的是? A: 可直接访问HDFS文件以及HBase B: 灵活方便的ETL C: 仅支持MapReduce计算引擎 D: 易用易编程
- Hive是基于Hadoop的数据仓库软件，可以査询和管理PB级别的分布式数据。 以下关于hive特性的描述不正确的是？ A: 灵活方便的ETL B: 易用易编程 C: 可直接访可HDFS文件以及 Hbase D: 仅支持mapreducet计算引擎
- 以下哪个Hadoop组件是一种分布式计算的编程模型？ A: HBase B: MapReduce C: HDFS D: Hive
- etl处理完成的数据可以存在以下哪些组件中（） A: hdfs B: hive C: hbase D: mapreduce
内容
- 0
Hive的计算引擎是什么（） A: Spark B: MapReduce C: HDFS
- 1
Hive的数据计算使用() A: HBASE B: HDFS C: MapReduce D: PIG
- 2
关于Hive的说法正确的是： A: Hive将元数据存储在关系型数据库中 B: Hive的元数据包含表的名字、表数据所在HDFS目录、表属性等 C: Hive的计算引擎只能是Apache MapReduce D: Hive的存储引擎可以是HDFS，也可以是Hbase
- 3
以下哪些是Hadoop核心构件（ ）。 A: Mapreduce B: Hbase C: Hive D: Hdfs
- 4
Hadoop框架最核心的设计就是（ ）。 A: HDFS和MapReduce B: HDFS和Hive C: HBase和MapReduce D: Hive和R语言