关于BP算法优点说法正确的是（ ）。
A: BP算法能够自适应学习
B: BP算法有很强的非线性映射能力
C: BP算法反向传播采用链式法则，推导过程严谨
D: BP算法泛化能力不强
A: BP算法能够自适应学习
B: BP算法有很强的非线性映射能力
C: BP算法反向传播采用链式法则，推导过程严谨
D: BP算法泛化能力不强
举一反三
- 关于BP算法反向传播的说法正确的是( )。 A: BP算法反向传播的预测误差值一般由真实标签值和预测标签值的差计算得来 B: BP算法反向传播的目的是只对权值进行更新 C: BP算法反向传播进行更新时一般用到微积分的链式传播法则 D: BP算法更新量与步长关系不大
- BP学习算法中误差函数的求取是一个从输出层开始的反向传播的传递过程，所以BP学习算法被称为反向传播学习算法。
- 关于BP算法优缺点的说法错误的是 ( )。 A: BP算法不能用于处理非线性分类问题 B: BP算法训练时间较长 C: BP算法容易陷入局部最小值 D: BP算法训练时候可能由于权值调整过大使得激活函数达到饱和
- 什么是BP算法？BP算法的处理过程分为哪几个阶段？
- 前馈神经网络的模型训练通常采用反向传播(BP, back propagated)算法进行参数调优，BP算法是一种梯度下降算法。