机器学习的核心是使用大量的数据来训练，通过各种算法从数据中学习如何完成任务
举一反三
- 要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要用大量的数据来“训练”，通过各种算法从数据中学习如何完成任务，这门研究分支学科叫（ ） A: 专家系统 B: 机器学习 C: 神经网络 D: 计算机视觉
- 机器学习是指通过算法使得机器能从大量数据中学习规律从而对新的样本做决策。
- 机器学习，就是从数据中学习。它通过算法使机器能从大量数据中学习规律，从而能够对新的样本做出智能识别，或对未来做出预测。
- 机器通过分析大量数据来进行“学习”()。比如说,不需要通过“显式地”()()编程来识别猫或人脸,它们可以通过使用图片来进行训练,从而归纳和识别()特定的目标,叫做()。A.()机器学习B.()程序学习
- 深度学习的核心是要通过一种通用的学习过程，从数据中学习各层次的特征，从而完成数据分类、识别和回归等任务