人工神经网络是一个非线性系统，神经元的激励函数都是线性函数。( )
举一反三
- 人工神经网络是一个非线性系统，即便网络中节点（神经元）的激励函数都是线性函数。
- BP（后向传播）神经网络的特点包括（）。 A: 至少包含一个隐藏层 B: 网络中下一层神经元与上一层的所有神经元连接 C: 是一种多层前向（前馈）人工神经网络 D: 神经元的激励函数可以是线性函数也可以是非线性函数
- 激活函数对于神经网络模型学习、理解非常复杂的问题有着重要的作用，以下关于激活函数说法正确的是（） A: 激活函数都是线性函数 B: 激活函数都是非线性函数 C: 激活函数部分是非线性函数，部分是线性函数 D: 激活函数大多数是非线性函数，少数是线性函数
- 人工神经网络只能是一个非线性系统，不能实现从输入到输出的线性映射关系。
- 下列关于非线性规划的描述正确的是 A: 目标函数一定是非线性的 B: 约束函数一定是非线性的 C: 目标函数和约束函数都是非线性的 D: 目标函数或约束函数是非线性的