k-最近邻算法（k-NN）中相似度度量计算主要有哪几种？
A: Euclidean 距离
B: 加权Euclidean距离
C: 余弦相似度
D: 正弦相似度
A: Euclidean 距离
B: 加权Euclidean距离
C: 余弦相似度
D: 正弦相似度
举一反三
- 以下哪个指标不是表示对象间的相似度和相异度？（） A: Euclidean距离 B: Manhattan距离 C: Eula距离 D: Minkowski距离
- 实现UserCF算法的关键步骤是计算用户与用户之间的兴趣相似度，下列哪些是属于计算相似度的算法？ A: 泊松相关系数 B: 余弦相似度 C: 调整余弦相似度 D: 调整正弦相似度
- 下列哪个距离度量不在KNN算法中体现:( )。 A: 切比雪夫距离 B: 欧氏距离 C: 余弦相似度 D: 曼哈顿距离
- 样本间的相似度度量可以使用距离度量和非距离度量。
- HAC方法中，________计算样本间的最短距离，即最大相似度；________计算样本间的最长距离，即最小相似度。