多元线性回归与简单线性回归相比()。
A: 简单线性回归将解释变量以外的因素全部纳入随机扰动项中
B: 多元线性回归可将多个因素纳入解释变量中,减少模型设定误差
C: 简单线性回归的系数解释与多元线性回归一致
D: 多元线性回归的系数是控制其它变量影响下的偏回归系数
A: 简单线性回归将解释变量以外的因素全部纳入随机扰动项中
B: 多元线性回归可将多个因素纳入解释变量中,减少模型设定误差
C: 简单线性回归的系数解释与多元线性回归一致
D: 多元线性回归的系数是控制其它变量影响下的偏回归系数
A,A,A,B,D
举一反三
内容
- 0
在多元线性回归模型中，判定系数与解释变量个数的关系是
- 1
多元线性回归模型的“线性”是指对()而言是线性的。 A: 解释变量 B: 被解释变量 C: 回归参数 D: 剩余项
- 2
简单线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的
- 3
简单线性回归模型与多元线性回归模型的四条经典假定是完全相同。
- 4
在多元线性回归模型中，解释变量可以有相关性