以下关于Hadoop三大核心组件说法中错误的都是（）
A: HDFS用于海量分布式数据的存储
B: MapReduce用于对海量数据进行分布式处理
C: YARN用于进行资源调度，为MR运算提供计算资源
D: HDFS适合于存储海量的较小数据文件
A: HDFS用于海量分布式数据的存储
B: MapReduce用于对海量数据进行分布式处理
C: YARN用于进行资源调度，为MR运算提供计算资源
D: HDFS适合于存储海量的较小数据文件
D
举一反三
- 下列选项中，关于HDFS说法错误的是（） A: HDFS是Hadoop的核心之一 B: HDFS源于Google的GFS论文 C: HDFS用于存储海量大数据 D: HDFS是用于计算海量大数据
- Hadoop提供了一个叫做YARN的分布式资源调度平台，Mapreduce编写好程序后，提交到YARN上运行，由YARN（ ）。 A: 进行分布式的资源调度 B: 主要负责以分布式的方式存储海量数据 C: 使当前MapReduce程序能够进行分布式运行 D: 实现分布式的海量数据存储
- HDFS、MapReduce和YARN作为Hadoop的三大主要核心框架，其中用于解决海量数据存储的是（）。 A: HDFS B: MapReduce C: YARN D: 以上都可以
- Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。
- Hadoop生态系统中,用于分布式计算中数据存储的是 A: HDFS B: MapReduce C: YARN D: Sqoop
内容
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Hadoop的核心组件有? A: HDFS（分布式文件系统） B: YARN（运算资源调度系统） C: MAPREDUCE（分布式运算编程框架） D: SQOOP数据迁移工具
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Hadoop中核心组件HDFS是负责海量数据存储的。
- 2
HDFS是Hadoop分布式文件系统，可以解决海量数据存储的问题，优点有（）、（）、（）、（）.
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hadoop是一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理，主要用于海量数据的高效存储管理和分析。以下不是其核心组件的是（） A: HDFS B: MapReduce C: NDFS D: YARN
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1.狭义的Hadoop是一个适合大数据分布式存储和分布式计算的平台,不包括下面哪个组件?( ) A: HDFS B: MapReduce C: Yarn D: HBase