下面哪个是MapReduce适合做的?()
A: 迭代计算
B: 离线计算
C: 实时交互计算
D: 流式计算
A: 迭代计算
B: 离线计算
C: 实时交互计算
D: 流式计算
B
举一反三
- 哪个计算适合使用MapReduce进行处理?____ A: 迭代计算 B: 离线计算 C: 实时交互计算 D: 流式计算
- (单选)哪个计算适合使用MapReduce进行处理?() A: 迭代计算 B: 离线计算 C: 实时交互计算 D: 流式计算
- 下面哪种计算适合使用MapReduce进行处理？ A: 迭代计算 B: 实时交互计算 C: 离线计算 D: 流式计算
- 哪个计算不适合使用MapReduce进行处理?() A: 迭代计算 B: 离线计算 C: 实时交互计算 D: 流式计算
- 下列选项中适合MapReduce的场景有？（） A: 实时交互计算 B: 迭代计算 C: 流式计算 D: 离线计算
内容
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Hadoop的MapReduce组件擅长处理哪些场景的计算任务？（） A: 迭代计算 B: 离线计算 C: 实时交互计算 D: 流式计算
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MapReduce适用于（ ）计算。 A: 实时 B: 在线 C: 离线 D: 流式
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mapReduce和Spark哪个计算框架更适合做快速的计算？
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关于MapReduce计算框架，以下说法正确的是：（） A: MapReduce是一个离线的批处理计算框架 B: MapReduce是一个实时的流处理计算框架 C: MapReduce是一个内存计算框架 D: 以上说法都正确
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中国大学MOOC: 最常用的两种大数据计算框架是：离线批处理计算框架；实时流式处理计算框架。