在新的HadoopMapReduce框架YARN产生之前,MapReduce架构存在的问题有哪些?
A: JobTrack单点故障问题
B: JobTrack任务过重
C: 容易造成TaskTracker端内存溢出
D: 容易造成资源浪费
A: JobTrack单点故障问题
B: JobTrack任务过重
C: 容易造成TaskTracker端内存溢出
D: 容易造成资源浪费
举一反三
- 下列关于MapReduce1.0的描述,错误的是? A: JobTracker“大包大揽”导致任务过重 B: 不存在单点故障 C: 容易出现内存溢出（分配资源只考虑MapReduce任务数，不考虑CPU、内存） D: 资源划分不合理（强制划分为slot，包括Mapslot和Reduceslot）
- 下列关于MapReduce1.0的描述,错误的是?() A: JobTracker“大包大揽”导致任务过重 B: 不存在单点故障 C: 容易出现内存溢出(分配资源只考虑MapReduce任务数,不考虑CPU、内存) D: 资源划分不合理(强制划分为slot<br/>,包括Map<br/>slot和Reduce<br/>slot)
- 航班延误容易造成如下哪些问题？
- 安装太多软件，容易造成的问题有（） A: 占用计算机的各类资源 B: 造成系统过分臃肿 C: 造成系统反应迟钝 D: 造成系统崩溃
- Hadoop生态圈中的很多组件都需要使用（）来解决单点故障问题。 A: HDFS B: Yarn C: MapReduce D: Zookeeper