在离散程度中，根据偏度skewness来进行有关数据偏度的判断。若偏度值为正值，则数据分布为正偏态。若偏度值为负值，则数据分布为负偏态。
举一反三
- 对于偏度( ) A: 若偏度SK=0,为对称分布 B: 若偏度SK>0,为右偏或正偏分布; C: 若偏度SK>0,为左偏或负偏分布; D: 偏度SK<0,为左偏或负偏分布 E: 偏度SK<0,为右偏或正偏分布
- 偏态是指数据分布的不对称性,若偏态系数大于0.8,被称为高度偏度分布( )。
- 正面是一组数据的偏态图示，则其偏度(Skewness)大于0.
- 在关于正态和偏度分布对比中，以下不正确的是（ ）。 A: 当发生左偏（偏度值为负），则标准差低估了风险 B: 当发生右偏（偏度值为正），则标准差高估了风险 C: 当发生偏离，则标准差不再是度量风险的好工具了 D: 当发生右偏（偏度值为正），则标准差低估了风险
- 某数据分布分析结果是：偏度>0,峰值<0,请问这组数据呈什么分布？ A: 正偏态尖峭式 B: 正偏态平阔式 C: 负偏态尖峭式 D: 负偏态平阔式