T（n）表示当输入规模为n时的算法效率，分治算法的一般模式是（ ）。
A: T（n）=T（n–1）+1，T（1）=1
B: T（n）=2n2
C: T（n/2）+n，T（1）=1
D: T（n）=3nlog2n
A: T（n）=T（n–1）+1，T（1）=1
B: T（n）=2n2
C: T（n/2）+n，T（1）=1
D: T（n）=3nlog2n
举一反三
- T（n）表示当输入规模为n时的算法效率，以下算法效率最优的是( ) A: T（n）= T（n-1）+1，T（1）=1 B: T（n）= 2n2 C: T（n）= T（n/2）+1，T（1）=1 D: T（n）= 3nlog2n
- T(n) 表示输入规模为n时的算法效率，以下算法效率最优的是： A: T(n) = T(n-1) + 1, T(1) = 1 B: T(n) = 2[img=18x22]1803976f1c221c8.png[/img] C: T(n) = T(n/2) + 1,T(1) = 1 D: T(n) = 3[img=18x22]1803976f254e6d7.png[/img]logn
- T(n)表示规模为n的算法效率,一下效率最好的是() A: T(n)=T(n-1)+1 B: T(n)= C: T(n)=T(n/2)+1 D: T(n)=
- 求n!问题，表示算法的复杂性的递归函数下述正确的是？ A: T(n)=O(1),当n=1 T(n)=T(n-1)+O(1),当n>1 B: T(n)=O(1),当n=1 T(n)=nT(n-1)+O(1),当n>1 C: T(n)=O(1),当n=1 T(n)=2T(n/2)+O(1),当n>1 D: T(n)=O(1),当n=1 T(n)=T(n/2)+O(n),当n>1
- T(n)表示当输入规模为n时的算法效率,求T(n)=T(n-1)+1,T(1)=1的时间复杂度