下列关于朴素贝叶斯说法正确的是（ ）。
A: 对缺失值敏感
B: 对小规模数据表现良好
C: 对异常值敏感
D: 不需要获得先验分布
A: 对缺失值敏感
B: 对小规模数据表现良好
C: 对异常值敏感
D: 不需要获得先验分布
举一反三
- 朴素贝叶斯对缺失值敏不敏感，为什么（ ） A: 缺失的数据在建模时将被忽略，不影响类条件概率的计算 B: 在预测时，不影响预测最终结果。 C: 朴素贝叶斯对缺失值是敏感的 D: 朴素贝叶斯算法对缺失值不敏感，能够处理缺失的数据，在算法的建模时和预测时数据的属性都是单独处理的。
- 下列属于朴素贝叶斯缺点的是()。 A: 对缺失数据不太敏感 B: 分类效果不稳定 C: 先验模型可能导致结果不佳 D: 不适合增量式训练
- 朴素贝叶斯的优点不包括( ) A: 算法逻辑简单,易于实现 B: 分类过程中时空开销小 C: 对缺失数据不太敏感,算法也比较简单,常用于文本分类 D: 朴素贝叶斯模型对输入数据的表达形式很敏感
- 下列关于贝叶斯推断的说法正确的是() A: 贝叶斯推断不需要参数的先验分布 B: 贝叶斯推断需要参数的先验分布 C: 贝叶斯推断只有优点没有缺点 D: 贝叶斯推断参数的先验分布可以使用扁平先验和markov先验
- 下列关于朴素贝叶斯的特点说法错误的是( ) A: 朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论,数学基础坚实 B: 朴素贝叶斯模型无需假设特征条件独立 C: 朴素贝叶斯处理过程简单,分类速度快 D: 朴素贝叶斯对小规模数据表现较好