图像分割算法一般是基于亮度值的不连续性和相似性这两个基本特征,下列图像分割方法中( )不是基于相似性的分割方法。
A: 区域生长
B: 分水岭算法
C: 聚合算法
D: 利用Sobel算子进行边缘检测分割
A: 区域生长
B: 分水岭算法
C: 聚合算法
D: 利用Sobel算子进行边缘检测分割
举一反三
- 图像分割算法一般是基于亮度值的两个基本特征之一：不连续性和相似性，选择下列图像分割方法中不是基于相似性的分割方法（） A: 区域生长 B: 分水岭算法 C: 聚合算法 D: 利用Sobel算子进行边缘检测分割（非连续性）
- 机器人视觉技术中图像分割方法有：（ ）。 A: 基于区域的分割算法 B: 基于边缘的分割算法 C: 基于阈值的分割算法 D: 基于特征的分割算法
- 图像分割算法基于灰度的两个性质：连续性和相似性。
- 传统图像分割方法包括以下方法 A: 基于图论的分割方法 B: 基于图像边缘的检测算法 C: 基于卷积神经网的分割方法 D: 基于区域的分割方法
- 【单选题】下面不属于图像分割 方法的是 A. 基于边缘检测的图像分割 B. 基于阈值的图像分割 C. 基于区域的图像分割 D. 基于模板的图形分割